Выполнение транзакций, ориентированное на данные


Экспериментальные среда и рабочие нагрузки


Аппаратура: Мы выполняли все свои эксперименты на машине Sun T5220 "Niagara II", сконфигурированной с 32 гигабайтами основной памяти и функционирующей под управлением Sun Solaris 10. В чипе Sun Niagara II содержится 8 ядер, каждое из которых может поддерживать 8 аппаратных контекстов, что в целом образует 64 процессора, "видимых операционной системой". В каждом ядре имеется два исполнительных конвейера (execution pipeline), что позволяет одновременно обрабатывать команды из любых двух потоков управления. Таким образом, процессор может выполнять до 16 команд за один аппаратный цикл, используя много доступных контекстов для перекрытия задержек в каком-либо одном потоке управления.

Подсистема ввода-вывода: При выполнении рабочих нагрузок OLTP на процессоре Sun Niagara II обе системы способны продемонстрировать высокую производительнось. Требования к подсистеме ввода-вывода возрастают с ростом пропускной способности из-за потребности в выталкивании на диск модифицированных страниц и записи данных в журнал. Если операции ввода-вывода генерируются произвольным образом, то для удовлетворения этого требования могут понадобиться сотни или даже тысячи дисков. Из-за ограниченного бюджета проекта, а также из-за того, что нас интересовало поведение систем при использовании большого числа аппаратных контекстов, мы сохраняли базу данных и журнал в файловой системе в основной памяти. Это решение позволило нам нагрузить центральный процессор, при том, что задействуются все пути выполнения кода менеджера хранения данных. Предварительные эксперименты с использованием высокопроизводительного твердотельного накопителя показывают, что относительное поведение систем остается тем же самым.

Рабочие нагрузки: Мы использовали транзакции из трех тестовых наборов OLTP: Network Database Benchmark или TM-1 [19] компании Nokia, TPC-C [20] и TPC-B [1]. Аналитические рабочие нагрузки типа тестового набора TPC-H приводят к тому, что значительная часть работы выполняется вне менеджера хранения данных, и такие транзакции оказывают небольшое давление на менеджер блокировок.


- Начало -  - Назад -  - Вперед -